پیش بینی اشتغال بخش کشاورزی استان سیستان وبلوچستان با بهره گیری از برخی متغیرهای پولی و مالی (رهیافت شبکه های عصبی مصنوعی)

این مطالعه با هدف پیش بینی اشتغال بخش کشاورزی استان سیستان وبلوچستان صورت گرفته است. داده های مورد نیاز مطالعه، برای دوره ی زمانی 1388-1355 از سایت بانک مرکزی و سالنامه های آماری سا ل های مختلف و همچنین از سایت اداره آمارگرفته شد. به منظور شناسایی رابطه ی بین متغیرها، با توجه به اینکه داده ها از نوع سری زمانی بودند، ابتدا موضوع ایستایی متغیرها با استفاده از آزمون ریشه ی واحد دیکی-فولر تعمیم یافته مورد بررسی قرار گرفت. سپس از روش حداقل مربعات معمولی (ols)؛ به دلیل سادگی و مرسوم بودن این روش برای مدلهای رگرسیون خطی و همچنین عدم نیاز به هیچ شرطی برای برآورد ضرایب جمله اخلال؛ جهت برآورد ضرایب و معناداری پارامترها بر اشتغال استفاده شد و رابطه ی تعادلی بدست آمد. نتایج نشان داد که از متغیرهای پولی و مالی قابل دسترس؛ متغیرهای نرخ بهره ی بانکی، هزینه های جاری دولت در بخش کشاورزی دارای اثر گذاری معنادار با علامت منفی و هزینه های عمرانی دولت در این بخش، دارای اثر معناداری با جهت مثبت بر اشتغال بخش کشاورزی می باشند. و نیز متغیرهای نرخ ارز، حجم پول، مالیات و متغیر مجازی خشکسالی فاقد تاثیر معنادار بر اشتغال این بخش بوده اند. در ادامه متغیر اشتغال را با توجه به پارامترهای تاثیر گذار و استفاده از الگوریتم های مختلف در قالب دو گونه شبکه های پیش خور و پس خور گام به گام مورد ارزیابی قرار داده شد. سپس به عنوان 2مدل عمده از شبکه های پیش خور از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون و روش تابع شعاع مدار (mlp و rbf ) این پیش بینی انجام گرفت. در نهایت با توجه به شاخص های ارزیابی دقت این شبکه ها، بهترین شبکه برای پیش بینی تا سال 1404(افق چشم انداز) بکارگرفته شد که نتایج نشان دهنده روندی صعودی با شیب ملایم می باشد.